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Participation in international AI conference in Basel

PatientEd will be present with a poster presentation at the international conference aiHealth2025, which will take place on 10 and 11 November 2025 at the University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland (FHNW) in Muttenz. The event is one of the central European formats for the application of AI in medicine and addresses an expert audience from research, clinics and industry.

Poster on Interactive Avatar in Ophthalmology

The submitted poster presents the development of a web-based application with a virtual physician avatar that enables conversational education on ophthalmological procedures such as intravitreal injections and cataract surgery. The evaluation of different LLM strategies shows advantages of ICL few-shot approaches in terms of correctness and empathetic communication. At the same time, challenges such as latency and dialect recognition were identified and addressed via glossaries and optimized prompting. The underlying test pipeline allows a scalable evaluation of AI-supported medical dialogue systems.

Classification in current AI developments in medicine

aiHealth2025 is dedicated to key topics such as AI-supported diagnostics, therapeutic applications and generative AI for digital twins in healthcare. PatientEd's paper builds on these developments by investigating the transferability of large language models to preoperative conversations. The methods presented offer starting points for research questions on clinical quality, safety and the integration of AI-based tools into care pathways.

Role of PatientEd and scientific cooperation

The poster presentation will be presented by Noah Leuenberger as part of the collaboration between PatientEd and the FHNW. Dr. med. Amr Saad is responsible for ophthalmological orientation and content quality control. The Innocheque results form the basis for evaluating the use of generative AI in preoperative dialogues and support PatientEd's goal of further developing digital patient information in a structured and comprehensible way.

Outlook for further research

Following the conference, PatientEd plans to incorporate the findings from the poster session into future development cycles. An expansion to additional use cases and the integration of the results into ongoing projects on clinical pilot studies and digitally supported educational processes are being examined.

Feasibility Study on LLMs for Preoperative Education

PatientEd and the University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland (FHNW) have successfully completed the Innocheque project funded by Innosuisse. The study investigated the possible applications of large language models for preoperative patient education in ophthalmology. The project is relevant for professionals because it addresses key questions about quality assurance and scalability of AI-supported dialogue systems.

Evaluation of Automation-Driven Test Pipelines

In the project, an automated test pipeline with an associated annotation tool was developed. This allows the configuration and evaluation of different models, prompting strategies and parameters. Complementary modules for retrieval, translation and quality assessment support a systematic analysis of several hundred model responses to numerous ophthalmic Q&A pairs. Evaluated criteria included factual correctness, security and empathetic communication. RAG strategies showed weaknesses due to indexation limits, which highlighted the importance of structured reference data.

Classification in current AI research in healthcare

The results make it clear that LLM-based systems offer potential in clinical patient information, but have clear limitations. The moderate agreement between human scoring and automated LLM judge shows that pure model scoring is not a sufficient basis for safety-relevant applications. Professional expertise remains central, especially in sensitive areas such as preoperative discussions, where miscommunication can have a direct impact on treatment success.

PatientEd's contribution and implications for future applications

Dr. med. Amr Saad was responsible for the ophthalmological orientation of the evaluation and the derivation of professional requirements for digital educational dialogues. The project results form a basis for PatientEd's further development of a virtual physician avatar to support standardized clinical information processes. The close cooperation with the FHNW enabled a practical assessment of the technical and medical challenges.

Further development and next project phases

Building on the results, PatientEd plans to expand the pipeline to multi-step dialogs as well as improved integration of retrieval mechanisms for clinical use cases. In addition, future work will focus on bias reduction and validation by subject matter experts in order to further strengthen patient safety and reliability.

Pitch-Präsentation auf interdisziplinärem Innovationsformat

PatientEd war am 3. September 2024 auf dem Digital Health Lab Day der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW) vertreten. Die Veranstaltung brachte Fachpersonen aus Forschung, Industrie und Klinik zusammen und bot einen Überblick über aktuelle Entwicklungen in der digitalen Gesundheitsversorgung. Dr. med. Amr Saad präsentierte PatientEd als eines von neun ausgewählten Start-ups.

Vorstellung des digitalen Avatars für präoperative Aufklärung

Im Pitch wurde der virtuelle Arzt-Avatar von PatientEd vorgestellt, der strukturierte präoperative Aufklärungsgespräche in der Ophthalmologie unterstützt. Der Beitrag zeigte, wie digitale Dialogsysteme Herausforderungen wie Zeitmangel und sprachliche Hürden adressieren können. Die Präsentation ordnete sich in die übergeordneten Themen des Events ein, darunter KI-Integration, effiziente Versorgungsprozesse und patientenzentrierte Technologien.

Kontext aktueller Trends im Digital-Health-Bereich

Der Digital Health Lab Day widmete sich dem Zusammenspiel von Menschen, Technologien und Prozessen im Gesundheitswesen. Die Diskussionen verdeutlichten die wachsende Bedeutung skalierbarer digitaler Lösungen in klinischen Abläufen und die Rolle generativer KI bei der Standardisierung medizinischer Kommunikation. PatientEds Ansatz reflektiert diese Entwicklungen und zeigt Anwendungsmöglichkeiten speziell in der ophthalmologischen Versorgung.

Beitrag zur Vernetzung in der Schweizer Healthtech-Landschaft

Der Auftritt bot Gelegenheit, das Konzept eines digitalen Arzt-Avatars mit interdisziplinären Stakeholdern zu diskutieren. Die Resonanz des Publikums trug zur Sichtbarkeit von PatientEd innerhalb der Schweizer Digital-Health-Community bei und ermöglichte den Austausch über potenzielle Anwendungsfälle und Kooperationsmöglichkeiten.

Weiterführende Initiativen und Entwicklungsrichtungen

Nach dem Lab Day plant PatientEd, die gewonnenen Impulse in zukünftige Produktentwicklungen einzubeziehen. Im Fokus stehen die Erweiterung der Dialogfunktionen, die Anpassung an zusätzliche Fachgebiete sowie die Vertiefung von Kontakten zu Forschungseinrichtungen und klinischen Partnern.

Fachvortrag zu digitaler Aufklärung im Versorgungsalltag

PatientEd war als eines von vier ausgewählten Start-ups auf dem Medbase Campus 2025 vertreten, einer interdisziplinären Fortbildungsveranstaltung der Medbase Gruppe in der Schweiz. Dr. med. Amr Saad stellte Konzepte zur digitalen Unterstützung der Patientenaufklärung vor, die angesichts steigender Auslastung und begrenzter Zeitressourcen an Relevanz für die klinische Praxis gewinnen.

Digitale Zwillinge als Ansatz für strukturierte Aufklärung

Unter dem Titel „20 min reichen nicht – Digital Twin schafft Klarheit“ präsentierte Dr. Saad Ansätze, wie digitale Avatare wiederkehrende Aufklärungsgespräche standardisiert abbilden können. Der Vortrag erläuterte die Funktionsweise eines virtuellen ärztlichen Zwillings, der personalisierte und mehrsprachige Dialoge zu Eingriffen wie Kataraktoperationen und intravitrealen Injektionen ermöglicht. Diskutiert wurden insbesondere Integrationsmöglichkeiten in bestehende Klinikprozesse sowie Fragen der Transparenz und technischen Umsetzung.

Relevanz im Kontext aktueller Versorgungsherausforderungen

Der Medbase Campus adressiert jährlich Themen aus Diagnostik, Therapie und Gesundheitsorganisation und richtet sich an medizinische Fachangestellte, Apothekerinnen und Apotheker sowie Ärztinnen und Ärzte. Die Vorstellung digitaler Aufklärungsansätze passt in die breitere Diskussion um Effizienzgewinne bei zunehmendem Arbeitsaufkommen und steigendem Informationsbedarf der Patientinnen und Patienten. Digitale Dialogsysteme können die strukturierte Informationsvermittlung unterstützen, während komplexe Fälle weiterhin ärztliche Präsenz erfordern.

Beitrag von PatientEd zur digitalen Gesundheitsbildung

Dr. Saad präsentierte Erfahrungen aus der Entwicklung interaktiver Aufklärungslösungen und zeigte, wie PatientEd digitale Instrumente für standardisierte präoperative Gespräche einsetzt. Die Einladung zum Medbase Campus bot Gelegenheit, Anwendungsszenarien mit Fachpublikum zu erörtern, darunter auch leitende Klinikvertretungen. Die Diskussionen lieferten wertvolle Hinweise für die Weiterentwicklung digitaler Tools im Versorgungsalltag.

Weiterführende Aktivitäten und Entwicklungsziele

Im Anschluss an den Auftritt plant PatientEd, die auf dem Medbase Campus gewonnenen Erkenntnisse in künftige Entwicklungsprojekte einzubinden. Geprüft werden neue Anwendungsszenarien sowie potenzielle Kooperationen mit Einrichtungen, die innovative Formen der Patienteninformation evaluieren möchten.

Digitales Aufklärungsprojekt mit Bayer-Förderung

PatientEd hat ein durch Bayer finanziertes Machbarkeitsprojekt zur Entwicklung eines Minimum Viable Products (MVP) für einen interaktiven Avatar in der ophthalmologischen Patientenaufklärung erfolgreich abgeschlossen. Die Initiative verbindet digitale Medizin, moderne Sprachmodelle und fachliche Expertise in der Augenheilkunde. Für Fachkreise ist das Projekt relevant, da es neue Möglichkeiten der strukturierten und standardisierten Patienteninformation eröffnet.

MVP für dialogbasierte Aufklärungstools

Das geförderte Projekt zielte auf die technische und inhaltliche Entwicklung eines webbasierten Avatars für die Aufklärung zu intravitrealen Injektionen und Kataraktoperationen. Das MVP kombiniert Backend- und Frontend-Komponenten, um dialogbasierte Interaktionen in deutscher und englischer Sprache zu ermöglichen. Erste Tests mit ophthalmologischen Fachpersonen und Patientinnen und Patienten ergaben präzise medizinische Inhalte, machten jedoch Optimierungspotenzial bei Empathie, Latenz und Spracherkennung deutlich. Darauf aufbauend wurden Glossare, angepasste Prompts und UI-Elemente wie Wissensabfragen integriert.

Technologischer Fortschritt in der digitalen Ophthalmologie

Die digitale Patientenaufklärung gewinnt angesichts zunehmender Fallzahlen, begrenzter Ressourcen und wachsender Dokumentationsanforderungen an Bedeutung. Lösungen mit generativer KI bieten die Möglichkeit, standardisierte und zugleich individualisierte Informationen bereitzustellen. In der Ophthalmologie betrifft dies insbesondere häufige Eingriffe wie Kataraktoperationen oder intravitreale Injektionen, bei denen ein hoher Aufklärungsbedarf besteht. Digitale Dialogsysteme können Prozesse unterstützen, ohne klinische oder rechtliche Verantwortung zu ersetzen.

Fachliche Steuerung durch Dr. Amr Saad

Dr. med. Amr Saad verantwortete die fachliche Konzeption und die ophthalmologische Qualitätskontrolle des MVP. PatientEd strukturierte das Projekt so, dass medizinische Terminologie, Risikokommunikation und prozedurale Abläufe korrekt abgebildet sind. Die technische Umsetzung orientierte sich an aktuellen Entwicklungen der digitalen Gesundheitsanwendungen und nutzte LLM-basierte Module zur Interaktion. Das Projekt fügt sich in PatientEds Zielsetzung ein, evidenzbasierte und nachvollziehbare Patienteninformation digital zugänglich zu machen.

Nächste Schritte und geplante Erweiterungen

Akademischer Meilenstein an der FH des BFI Wien

Dr. med. Amr Saad hat seinen berufsbegleitenden MBA in Gesundheitsmanagement und Digital Health an der FH des BFI Wien erfolgreich abgeschlossen. Die Abschlussarbeit untersucht den Einsatz von KI in der Krankheitsprävention aus der Perspektive Schweizer Krankenversicherungen. Das Thema ist für die Gesundheitsökonomie und die digitale Transformation von Präventionsprogrammen besonders relevant.

Analyse zu KI-gestützter Prävention im Versicherungswesen

Die Thesis basiert auf Interviews mit Expertinnen und Experten aus dem Versicherungssektor und beschreibt Anwendungsfelder wie Risikofrüherkennung und personalisierte Präventionsmaßnahmen. Dabei werden Potenziale zur Effizienzsteigerung ebenso thematisiert wie Herausforderungen in Ethik, Datenschutz und Akzeptanz. Die Arbeit zeigt, wie KI Ansätze zur Identifikation individueller Risikoprofile unterstützen kann und welche Rahmenbedingungen für eine sichere Implementierung erforderlich sind.

Gesundheitsökonomischer und medizinischer Kontext

Angesichts demografischer Veränderungen, steigender Versorgungskosten und eines wachsenden Bedarfs an frühzeitigen Interventionsstrategien rückt die datenbasierte Prävention zunehmend in den Fokus. Digitale Systeme ermöglichen eine präzisere Risikobewertung und eröffnen neue Möglichkeiten für strukturiertes Präventionsmanagement. Die Untersuchung ordnet diese Entwicklungen in die aktuelle Diskussion um regulatorische Anforderungen und verantwortungsbewusste Nutzung von KI im Gesundheitswesen ein.

Erweiterte Expertise durch klinischen und ökonomischen Hintergrund

Der MBA ergänzt Dr. Saads ophthalmologische Ausbildung um gesundheitsökonomische und digitale Kompetenzen. Diese Kombination ermöglicht eine fachlich fundierte Betrachtung von Innovationspotenzialen an der Schnittstelle zwischen klinischer Versorgung, Technologieentwicklung und Versorgungsstrukturen. Die Thesis liefert zudem Impulse für Versicherungen, die KI in ihre Präventionsprogramme integrieren möchten und dabei regulatorische sowie ethische Aspekte berücksichtigen müssen.

Weitere Forschungs- und Entwicklungsfelder

Im Anschluss an den Studienabschluss sind vertiefende Arbeiten zu KI-gestützten Präventionsstrategien sowie mögliche Kooperationen mit Stakeholdern aus Versicherungswesen, Versorgung und Forschung vorgesehen. Zudem wird geprüft, inwiefern Erkenntnisse der Thesis in laufende Digital-Health-Projekte von PatientEd einfließen können.